AI 기본 · 중급

RAG

외부 자료를 찾아서 답하는 AI 방식. 환각 줄이는 핵심 기술.

한 줄 정의

Retrieval-Augmented Generation. AI 가 답하기 전에 관련 문서·DB 를 먼저 검색해 그 내용을 바탕으로 답을 생성하는 방식.

오픈북 시험 같아요. AI 가 자기 머릿속만 뒤지지 않고, 책(외부 문서) 을 펼쳐서 거기 적힌 대로 답하는 거.

“ChatGPT 기업판은 RAG 로 사내 문서를 학습한다” — 회사 자료를 검색해 회사 맥락으로 답한다는 뜻.

RAG 가 적용된 도구 (Perplexity, NotebookLM) 는 환각이 적고 출처가 명시됩니다. 사실 검증 중요한 작업에 우선.

fine-tuning 와의 차이
fine-tuning 은 AI 모델 자체를 학습. RAG 는 모델은 그대로 두고 검색해서 답하기. RAG 가 빠르고 저렴.
검색 와의 차이
검색 = 자료만 찾아 줌. RAG = 검색 + 그 내용으로 자연어 답을 생성.

Q. RAG 가 적용된 도구 어떻게 알 수 있나요?▾

답에 출처 링크가 나오면 보통 RAG 또는 비슷한 검색 통합 방식.